Digitale Zwillinge, echte Entscheidungen.

Überall dort, wo Entscheidungen mit Unsicherheit verbunden sind, etwa bei Investitionen in Anlagen, Layout-Änderungen, neuen Schichtmodellen, steigenden Stückzahlen oder Automatisierung. Die Methode ist branchenunabhängig, von Produktion und Logistik über das Gesundheitswesen bis zu Service-Prozessen.

Typischerweise Prozess- und Vergangenheitsdaten wie Taktzeiten, Rüstzeiten, Ausfallzeiten, Schichtmodelle und Auftragsdaten aus Excel, ERP oder MES. Die Datengrundlage ist dabei entscheidend. Je mehr belastbare Daten vorliegen, desto genauer und detaillierter lässt sich das Modell aufbauen. Sind nur wenige Daten vorhanden, wird mit Wahrscheinlichkeiten und Annahmen gearbeitet. Auch das liefert verwertbare Ergebnisse, macht das Modell aber bewusst einfacher und die Aussagen etwas variabler. Das wird jederzeit transparent kommuniziert.

Erste belastbare Ergebnisse liegen in der Regel nach 2 bis 4 Wochen vor. Das Modell wird iterativ mit Ihren Prozessverantwortlichen plausibilisiert und Schritt für Schritt an die Realität angepasst.

Nein. Alle Szenarien werden am digitalen Modell durchgespielt, ohne Eingriff in den laufenden Betrieb und ohne Risiko. Genau das ist der Kernvorteil. Änderungen werden abgesichert, bevor sie teuer werden.

Umfang und Preis hängen stark von Ihrer Zielsetzung und der Datenlage ab. Nach dem kostenlosen Erstgespräch folgt daher eine kurze Abstimmung dazu, welche Daten in welcher Form vorliegen und wie sie genutzt werden können. Erst auf dieser Basis lassen sich Scope, Modellkomplexität und ein belastbares Angebot festlegen. Ein einfacheres Modell ist entsprechend günstiger, ein detaillierteres mit umfangreichen Daten aufwendiger. Häufig entsteht das Modell in mehreren Iterationen.

Alle Modelle entstehen mit AnyLogic®, einer professionellen Software für diskrete Ereignissimulation, agentenbasierte Modellierung und System Dynamics, inklusive realitätsnaher 2D- und 3D-Visualisierung.